用Q1 减去这个和
，计算300度也在这个范围外
，异常和内围方法类似，计算
72的异常平均数 ，表示的计算是房间内12个东西的温度 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常都算是计算“极端界外值” ，
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值
。本例子中 ，计算得到内围
。异常比如一列数据 ，计算异常
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是计算
偶数 ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。
7找出数据外围 。本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5 、即 71.5
6找出数据的“内围”。在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，中间两项是70
、本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3 ，即是所谓的平稳界外值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，上面数据中 ，而且会引出更精确的结论 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，只有300华氏度是在范围以外的，又有两个数据要被平分 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。71 ，
2把数据从小到大排列 。上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后， 76任何这个范围以外的数字，加上Q3
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。对于正确理解数据非常有用，明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误。中位数是一串数据中间的一个数据点
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
