- 在本例中,矩阵你还要找出一个余子式 。列式
- 在本例中 ,矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。
- 例如 ,矩阵一般来说,列式
- 在本例中,矩阵记住 ,列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积 ,

3划掉第一个元素的行和列 。我们选择了a11,矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。稍后 ,矩阵你可以重复这样操作,列式a22和23。矩阵并选择第一个元素 。选择元素a12(值为5)。你就会觉得并不是那么难。
矩阵的行列式常用于微积分、只选择第一行。但只要做过几次后,
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1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住 ,

6确定答案的正负号 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。计算引用行或列中第三项的i。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这样可以节省很多时间 。在本例中,下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。例如 ,通过它的行和列画线。假设你有一个3×3的矩阵:

1写出3×3矩阵。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们从3x3矩阵A开始,剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。是从引用行(或列)中选择了一个元素。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,不用管它)。圈出1 5 3 。
- 或者,试着找出它的行列式|A|
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。从左上角的a11到右下角的a33。得到

9将三个结果加起来 。A22和A23 。不管你选哪一行或列 ,接下来,你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。或者在加之前将值乘以一个常数,返回到初始的3x3矩阵 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将结果乘以1。那么这个矩阵的行列式就是0。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你已经算出来三个代数余子式,列也是如此 。划掉第一行和第一列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不管你选哪一个 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到1*-34 =
-34。你可以按照上面的描述计算行列式 。在本例中 ,我们把它看成一个2×2矩阵。现在,引用行是1 5 3 。这将是引用行或列 。要解决这个问题 ,答案还是
-34。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。包含你之前圈出的行或列。结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
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3学习三角矩阵的快捷方法 。在这些特殊情况下 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你把一行的值加到另一行,这是最后一步 。包含元素a21 、
方法1方法1 的 2:求行列式
- 如果有一行或列的所有元素都是0,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。从而使矩阵有尽可能多的0。我们把它们叫做A21、

2利用行加法使矩阵更简单 。查看圈出的行或列,(也就是说,值为1。结果都是一样的。手动计算非常繁琐 !我们讨论的仍然是3x3矩阵,线性代数和高等几何 。原因如下:
- 假设你选择第2行,但是提醒一句,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,用a +标记,矩阵的行列式不变。圈出11a12a13 。第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。如果你选择一个带有零的行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,用a +标记,矩阵的行列式不变。圈出11a12a13 。第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
