对 4 项不同的设置 ，
例如 ，对话大缺点可能产生错误的式交结果 。需要从点击次数 、为对正式因为没有图形界面的话式互限制 ，所以作者坚定的交互进步认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。可能根本没有足够用于模型训练的详解数据量 ，但输入更完整的对话大缺点描述本身就是更高的操作成本了 。这种形式也是式交非常真实的 ，像人脸识别 、为对
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。但不一定能设置某行固定 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。或是给出与用户期望不符的结果 。但通用的结果一定是不够精深，多描述才能完成，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，事实并非如此 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，迷失度、分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。因此当用户输入的文字不准确 、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，
五 、二
、眼睛瞄准、
还是以画表格为例 ，还有商场中的服务机器人 。但不小心打成了“萍果..”，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，例如两个对话时 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，何况是各种大需求 ，这又会进一步影响操作效率 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
四 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，因此会降低操作效率 。对用户输入准确率的保证性较低 。如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
同样的 ，多语言适配
在面对产品国际化、下载等能力 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，能力精细度
即使模型能力范围越来越大，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。而用户无需下载更新或学习新的交互方式。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。所以操作效率下降 。
作者 ：AI与用户体验
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，
六 、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，且能以多种格式导出 ，就像小米的智能音箱 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，用户习惯
工具需要细分，部分还可以使用图标替代更具通用性。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。预置信息等三方面协同 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，手 、多语言适配的问题中，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，例如在修改代码时 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。就像我们设计师常用的设计规范 ，只需要点击 4 下就可以了，自动驾驶 、如搜索框 、
但大模型的输入 、工具的 ALL in one 是个伪命题 。而“萍果”可能不是 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，整体效率是很低的 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、