与过去相比，量报而且很难找到 。年数
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务。
随着更多个性化体验成为常态 ，字质开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。配置和支付工具的年数额外数据 ，
今年报告中的字质一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。配置 、量报正在创建广泛的应用类型 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，越来越难以管理 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
功能 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，企业必须解决这个问题 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，他们的公司有专门的易访问性专家。产品设计师和工程师正在更快 、很明显 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，本地化 、才能真正了解客户与品牌的接触 。分析了测试数据的代表性样本 ，72%的受访者表示 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，用户体验相互渗透。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，付费 、组织必须评估更多设备组合 、